Esta iniciativa se llevó a cabo con la colaboración del POLO TIC y contó con el financiamiento del COFECYT.
El proyecto tuvo como objetivo conocer el estado de situación en términos de industria 4.0 de un grupo inicial de seis empresas asociadas a la CAFIM, entre las que se buscó determinar cuáles son sus demandas específicas en este ámbito. Asimismo, se planteó como propósito profundizar en las necesidades tecnológicas de un sector industrial que busca modernizar sus sistemas, preparándose para los desafíos del futuro.

El estudio se llevó a cabo junto al Polo TIC Mendoza y contó con el financiamiento del Consejo Federal de Ciencia, Tecnología e Innovación (COFECYT). El equipo de trabajo estuvo integrado por especialistas de la Red de Agentes 4.0 del INTI, expertos en electrónica y diseño industrial del instituto, junto con consultores de las empresas Electrosoft y Mateware. Además, para la gestión de fondos se contó con la colaboración de la Agencia de Innovación, Ciencia y Tecnología del gobierno de Mendoza.

Entre las primeras conclusiones se detectó que, aunque aún desconocen el potencial que la industria 4.0 podría aportar a la estrategia de la empresa, existe una comprensión clara de las mejoras que podrían implementarse. La mitad de las empresas adoptó esta tecnología en procesos puntuales, pero la mayoría todavía no tiene un plan de inversiones para desarrollar este tipo de aplicaciones.

El autodiagnóstico con perspectiva sectorial contempló consultas sobre estrategia y modelos de negocios, estructura, recursos humanos y cultura corporativa, cadenas de valor, procesos, productos y servicios. Como conclusión se propuso impulsar la implementación de desarrollos tecnológicos, modelo de recopilación de datos a través de sensores y visualización virtual de parámetros de producción, todo orientado a promover la transformación digital.

El estudio es parte de un proyecto más amplio cuyo objetivo es establecer un laboratorio de industria 4.0 en la sede del INTI ubicada en Mendoza. El COFECYT financia el diagnóstico y la implementación de dicho laboratorio, cuya adquisición ya se encuentra en marcha. Gracias a esto, las industrias podrán acceder a las instalaciones y poner en práctica las mejoras sugeridas en cada autodiagnóstico realizado.

“La industria 4.0 aporta mejoras significativas en las empresas en muchos aspectos. Uno de ellos, por ejemplo, al tener la posibilidad de digitalizar una fábrica y visualizar datos en tiempo real, no sólo obtenemos conocimiento de parámetros productivos para decisiones operativas, sino que también esos datos almacenados y analizados contribuyen para la toma de decisiones estratégicas más acertadas. Esto permite a las empresas competir de manera más efectiva en los mercados”, afirma Victoria Di Cesare, diseñadora industrial de INTI Mendoza.
En este mismo sentido, los ingenieros Marcos Peralta y Federico Alderisi, integrantes de Mateware, una industria que forma parte del Polo TIC, señalan que “las empresas necesitan aprender cuáles de sus necesidades principales pueden ser atendidas mediante el uso de tecnologías como la telemetría, el control, el análisis de datos y la automatización impulsada por inteligencia artificial, y comprender cómo éstas benefician sus operaciones. Para lograrlo, tienen que estar dispuestas a generar cambios de paradigma en su forma de gestionarse”.
 

Presentación y dinámica Design Thinking
En el marco de la presentación del proyecto, además de exponer sus objetivos y descripciones, se llevó a cabo una actividad colaborativa para identificar problemáticas comunes en las empresas participantes. Esta dinámica, basada en la metodología de Design Thinking, involucró a todos los asistentes, quienes contribuyeron respondiendo diversas preguntas. Luego, cada empresa completó el formulario de autodiagnóstico 4.0, lo que permitió analizar la información tanto a nivel sectorial como individual, con el propósito de transformar necesidades identificadas en oportunidades concretas.

Como parte de este proceso, tres empresas pertenecientes a CAFIM decidieron profundizar en el diagnóstico individual, recopilando datos específicos para avanzar en la implementación de sistemas de medición de parámetros de producción mediante tecnología IoT.